G.AI.A

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GAIA – Green Artificial Intelligence for Atmosphere nasce per affrontare in modo strutturato e scientifico il tema della qualità dell’aria e della sostenibilità ambientale nei contesti urbani e territoriali. Il progetto ha come obiettivo principale il supporto alla pianificazione di interventi di riforestazione mirata e compensazione ambientale, attraverso un utilizzo avanzato dei dati e delle tecnologie digitali, al fine di migliorare le condizioni ambientali e contribuire al benessere delle comunità.

Il sistema si configura come una piattaforma digitale integrata in grado di monitorare la qualità dell’aria, analizzare il verde esistente e individuare le aree caratterizzate da maggiore criticità ambientale. Attraverso modelli analitici e predittivi, GAIA supporta la definizione di strategie di intervento basate su evidenze oggettive, orientando le azioni di piantumazione e riqualificazione verde in modo mirato ed efficace.

La piattaforma integra tecnologie di Intelligenza Artificiale, sistemi GIS e sensoristica IoT per la raccolta e l’elaborazione di dati ambientali eterogenei, provenienti da sensori, fonti geospaziali e dataset storici. I modelli di analisi consentono di correlare i parametri ambientali con le caratteristiche del territorio, offrendo una visione dinamica e aggiornata delle condizioni dell’aria e del potenziale impatto degli interventi di riforestazione.

GAIA è progettata secondo un’architettura modulare e scalabile, che ne consente l’adattamento a diversi contesti applicativi, dalle aree urbane ai territori più estesi, e a differenti esigenze operative. La flessibilità del sistema permette l’integrazione con piattaforme esistenti e l’evoluzione progressiva delle funzionalità, in funzione delle specificità del contesto di utilizzo.

Il valore strategico del progetto risiede nella capacità di trasformare il monitoraggio ambientale in uno strumento operativo di supporto alle decisioni, contribuendo allo sviluppo di nuovi modelli di gestione sostenibile del territorio. GAIA si propone come una soluzione a supporto di enti pubblici, organizzazioni e stakeholder impegnati nella tutela ambientale, favorendo approcci data-driven orientati alla riduzione dell’impatto ambientale e alla valorizzazione del verde urbano.

Intervento realizzato avvalendosi del FONDO CRESCITA SOSTENIBILE – PN RIC 2021/2027 “STEP” - Azione 1.1.4. “Ricerca collaborativa”, di cui al D.M. 25 ottobre 2024 – D.D. 3 aprile 2025 di €1.460.476,80, di cui € 859.104,00 di finanziamento agevolato e € 601.372,80 di contributo a fondo perduto, a fronte di una spese ammessa di € 1.718.208,00.

Tecnologie coinvolte

Certificazioni

ISO 27001

ISO 14001:2015

Centro di trasferimento tecnologico

Oracle Partner

Iso 9001:2015

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