AI RUNTIME PROJECT

ARP

ARP – AI Runtime Platform è un progetto di Ricerca e Sviluppo finalizzato alla realizzazione di un’infrastruttura avanzata per l’erogazione di servizi di Intelligenza Artificiale secondo il modello AI Runtime as a Service.

L’obiettivo è rendere tecnologie e capacità computazionali avanzate più facilmente accessibili a imprese, Pubbliche Amministrazioni e centri di ricerca, riducendo la necessità di realizzare e gestire autonomamente infrastrutture hardware e software dedicate all’AI.

ARP integrerà un’infrastruttura di calcolo ad alte prestazioni con una piattaforma software capace di gestire differenti modelli di Intelligenza Artificiale e distribuirne dinamicamente i carichi di lavoro sulle risorse disponibili. Attraverso API standardizzate, gli utenti potranno accedere a servizi basati, ad esempio, su modelli linguistici, computer vision, analisi documentale e analisi avanzata dei dati, senza dover gestire direttamente la complessità tecnologica sottostante.

Il cuore innovativo del progetto risiede nell’orchestrazione intelligente delle risorse computazionali: la piattaforma sarà in grado di allocare dinamicamente la capacità disponibile in funzione delle richieste, delle priorità e dei livelli di servizio, garantendo scalabilità, sicurezza, monitoraggio delle prestazioni ed efficienza nell’utilizzo delle risorse.

Il progetto punta alla realizzazione e validazione di un dimostratore in ambiente operativo reale, fino al raggiungimento del TRL 7.

ARP si inserisce nell’ambito della Strategic Technologies for Europe Platform – STEP, contribuendo allo sviluppo di tecnologie digitali e deep-tech strategiche e al rafforzamento della competitività e della sovranità tecnologica europea.

Intervento realizzato avvalendosi del “BANDO PR CAMPANIA FESR 2021-2027 - ASSE PRIORITARIO 1 BIS - TECNOLOGIE DIGITALI, PULITE E BIOTECNOLOGIE: CONTRIBUTO ALLA PIATTAFORMA STEP - OBIETTIVO SPECIFICO 1.6 - AZIONE 1.6.1 - AIUTI PER LO SVILUPPO E LA FABBRICAZIONE DI TECNOLOGIE CRITICHE STEP – II EDIZIONE” con un contributo di 1.117.855,50 € a fronte di una spesa ammessa di 1.608.725,00 €.
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